请参阅: 说明
| 接口 | 说明 |
|---|---|
| ClassScanHandler | |
| Editor<T> |
编辑器接口，常用于对于集合中的元素做统一编辑
此编辑器两个作用： 1、如果返回值为 null，表示此值被抛弃
2、对对象做修改
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| Filter<T> |
过滤器接口
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| 类 | 说明 |
|---|---|
| ArrayUtil | |
| BeanUtil | |
| BetweenFormater |
时长格式化器
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| CaseInsensitiveMap<K,V> |
忽略大小写的Map
对KEY忽略大小写，get("Value")和get("value")获得的值相同，put进入的值也会被覆盖 |
| ClassScanAnnotationHandler |
本对象会帮你找到含有指定Annotation类的class
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| ClassUtil | |
| CustomKeyMap<K,V> |
自定义键的Map，默认HashMap实现
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| DatePattern | |
| DateUtil | |
| FastByteArrayOutputStream |
基于快速缓冲FastByteBuffer的OutputStream，随着数据的增长自动扩充缓冲区
可以通过
FastByteArrayOutputStream.toByteArray()和 FastByteArrayOutputStream.toString()来获取数据
FastByteArrayOutputStream.close()方法无任何效果，当流被关闭后不会抛出IOException
这种设计避免重新分配内存块而是分配新增的缓冲区，缓冲区不会被GC，数据也不会被拷贝到其他缓冲区。 |
| FastByteBuffer |
代码移植自blade
快速缓冲，将数据存放在缓冲集中，取代以往的单一数组 |
| FileUtil | |
| PatternPool | |
| ResourceUtil |
资源工具类
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| ReUtil | |
| SimpleCache<K,V> |
简单缓存，无超时实现，使用
WeakHashMap实现缓存自动清理 |
| Snowflake |
Twitter的Snowflake 算法
分布式系统中，有一些需要使用全局唯一ID的场景，有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID，并且希望ID能够按照时间有序生成。 |
| StrUtil | |
| Validator | |
| ZipUtil |
Zip工具类
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| 枚举 | 说明 |
|---|---|
| BasicType | |
| BeanInfoCache |
Bean属性缓存
缓存用于防止多次反射造成的性能问题 |
| BetweenFormater.Level |
格式化等级枚举
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| DateUnit |
日期时间单位，每个单位都是以毫秒为基数
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